SEO相关的数据分析怎么做?这方面涵盖的太多，也不知可从哪里简单概括。SEO是一个非常不成熟的行业，能参考的资料极有限，大多数东西都要通过数据来摸索，而摸索的过程中，往往能揭露凭过往的直觉没有意识到的真相。所以数据化有时对于SEO是非常残酷的，往往一份简单的数据就可以否定掉一群人数年的努力工作。SEO流量是怎么组成的?大多数人觉得那是靠热门关键词撑起来的，或者认为是大量的热门关键词撑起来的，于是认为热门词的排名上去流量肯定会涨，却不然。对于大多数稍大的网站，绝大多数SEO流量都是由百度指数都没法看到的极其长尾的词带来的。因此哪怕用再大的力气去做热门词的排名，它们贡献的流量依旧很有限。

         一，网站数据分析的内容

         网站数据分析主要通过：调查、试验、比较等结果进行分析，得出来的数据可以反映网站各方面的情况。让网站操作者更好地了解网站，方便以后做出网站运营的方案做出调整。

         二，数据分析的具体操作

         网站数据分析就是围绕客户来进行，每一况数据都不一样，方便做制作方案调整，是做短期规划还是做长期的规划。使工作得到合理安排，数据分析我们可以使用一些工具进行辅助，例如：百度统计，腾讯分析，CNZZ，goole工具的主要作用有：

         1，掌握seo的方向。

         2，查看关键词效果。

         3，内容发布的有效性。

         4，发外链后的效果。

         5，竞争对手的优化情况。

         以下专业解析：

         PV page viwe ,页面浏览量，就是用户看了几个页面

         UV unique visitor 独立访客 就是每天有几个访客，人数

         VV visit view 表示访客进出的次数

         IP 就是每天总共有几个电脑IP访问

         跳出率 用户入口页面与产生总的流量比例

         平均访问时间 总共的访问时间除以访问人数得出平均访问时间

　　  知道了流量的变动原因后，自然也就可以有一些相应的改进方案了。